Il libro fornisce un'introduzione concisa ma rigorosa alla Teoria della Probabilita.
Fra i possibili approcci alla materia si e scelto quello piu moderno, basato
sulla teoria della misura: pur richiedendo un grado di astrazione e sofisticazione
matematica maggiore, esso e indispensabile a fornire le basi per lo studio
di argomenti piu avanzati come i processi stocastici, il calcolo differenziale
stocastico e l'inferenza statistica. Nato dall'esperienza di insegnamento del corso
di Probabilita e Statistica Matematica presso la Laurea Triennale in Matematica
dell'Universita di Bologna, il testo raccoglie materiale per un
insegnamento semestrale in corsi di studio scientifici (Matematica, Fisica, Ingegneria,
Statistica...), assumendo come prerequisito il calcolo differenziale e integrale di
funzioni di piu variabili. I quattro capitoli del libro trattano i seguenti
argomenti: misure e spazi di probabilita; variabili aleatorie; successioni di variabili
aleatorie e teoremi limite; attesa e distribuzione condizionata. Il testo include
una raccolta di esercizi risolti.