高效数据分析师实用指南
Key Features
- 通过简单且实践性强的方式，让读者逐步建立对R语言的理解
- 通过实际操作实例，让读者亲身体验强大的R工具，并总结R的使用方法
Book Description
R 是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包，它提供了丰富多样的统计功能和强大的数据分析功能。随着数据科学的快速发展，R已经成为数据分析领域非常流行的语言。 本书通过15章内容，向读者全面讲解了R的基础知识和编程技巧。本书不仅介绍了R的安装、基本对象、工作空间管理、基本表达式、基本对象操作、字符串的使用等基础内容，还对数据处理、R的内部机制、元编程、面向对象编程、数据库操作、数据操作进行了讲解，同时也涉及高性能计算、网页爬虫和效率提升等重要主题。 本书面向数据领域的从业人员，尤其适合想要通过学习R编程及相关工具提升数据处理效率的读者阅读，也适合计算机或统计相关专业的学生参考使用。通过阅读本书，读者将全面掌握R的相关特性及其在数据处理和分析方面的应用，极大地提升自己的专业技能。What you will learn
- 探索 R 的基本功能，熟悉常用的数据结构；
- 在R中，使用统计学、数据挖掘和可视化、根查找和最优化的基本函数来处理数据；
- 了解 R 的计算模式、环境和元编程技术；
- 掌握 R 中的面向对象编程；
- 访问 SQLite 等关系型数据库和MongoDB 等非关系型数据库；
- 了解 Rcpp 等高性能计算技术；
- 使用网页爬虫技术提取信息；
- 创建 R Markdown，使用 Shiny 创建交互式应用程序，使用DiagramR或者ggvis扩展包创建交互式图表等。
Who this book is for
本书面向数据领域的从业人员，尤其适合想要通过学习R编程及相关工具提升数据处理效率的读者阅读，也适合计算机或统计相关专业的学生参考使用。通过阅读本书，读者将全面掌握R的相关特性及其在数据处理和分析方面的应用，极大地提升自己的专业技能。
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